Weighted Least Squares with Orthonormal Polynomials and Numerical Integration for Estimation of Memoryless Nonlinearity

doi:10.1109/LWC.2020.3017807

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Weighted Least Squares with Orthonormal Polynomials and Numerical Integration for Estimation of Memoryless Nonlinearity 利用統計を見る

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アイテムタイプ	学術雑誌論文 / Journal Article
言語	英語
キーワード	Communication system nonlinearities, complex Gaussian process, least squares, nonlinear distortion, numerical integration
著者	小松和暉宮路祐一 ( 研究者リゾルバーID: 1000050712923 , 科研費研究者番号: 50712923 ) 上原秀幸 ( 科研費研究者番号: 00293754 )
著者別名	Komatsu Kazuki Miyaji Yuichi ( 科研費研究者番号: 50712923 ) Uehara Hideyuki ( 科研費研究者番号: 00293754 )
抄録	The nonlinearity of amplifiers is one of the major impairments in wireless communications. In this letter, we propose a novel estimation method for the memoryless nonlinearity of amplifiers using weighted least squares and provide its theoretical error analysis on complex Gaussian signals. In the proposed method, the input signal and weight value are obtained via numerical integration formulas. Simulation results show that the proposed method can achieve a sufficiently low reconstruction error with 10 measurement samples on the estimation of the 13th-order nonlinearity. In addition, the simulation and theoretical results are consistent with each other.
雑誌名	IEEE Wireless Communications Letters
巻	9
号	12
ページ	2197 - 2201
発行年	2020-12
出版者	IEEE
ISSN	2162-2337
DOI	10.1109/LWC.2020.3017807
権利	Copyright (c) 2020 IEEE. Personal use is permitted. For any other purposes, permission must be obtained from the IEEE by emailing pubs-permissions@ieee.org.
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著者版フラグ	author