| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2016-01-05 |
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タイトル |
ツイート投稿位置推定のための単語フィルタリング手法 |
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タイトル |
Geo-location Estimation of Tweets with Stop Words Detection |
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言語 |
en |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
森國, 泰平
吉田, 光男
岡部, 正幸
梅村, 恭司
Morikuni, Taihei
Okabe, Masayuki
Umemura , Kyouji
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
ツイートに含まれる特徴と位置情報を対応させることで，実世界を観測するセンサとしてTwitterを活用することができる．しかし位置情報が付加されたツイートは少なく，Twitterをセンサとして活用するときの問題の1つとなる．そこで本研究では，ツイートの投稿位置を推定し，より多くのツイートに正確な位置情報を付与することを目的とする．この目的を達成するために，ツイート中のノイズとなる単語を除去するためのフィルタリング手法を提案する．また，単語の地理的分布を平滑化するためのスムージング手法も提案する．これらの提案手法が従来手法よりも有効に機能することを示し，その考察を行う．
Twitter can be considered as a real-time sensor that responds to real-world events by combining the content and location information of tweets. However, a problem persists: tweets containing location information are too small. To overcome this problem, we estimate the location where a tweet was posted. Our main method involves using word filters called AF filter and TF-IAF filter that detect stop words. In addition, we propose a smoothing method called Distance smoothing for overcoming sparsity of words. We show that both our methods improve location estimation accuracy and discuss the features of the results. |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌(トランザクション）データベース（TOD）
巻 8,
号 4,
p. 16-26,
発行日 2015-12-28
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| 出版者 |
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出版者 |
情報処理学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
18827799 |
| 権利 |
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権利情報 |
(C)情報処理学会, 2015. 利用は著作権の範囲内に限られる. 出典：情報処理学会論文誌(トランザクション）データベース（TOD), Vol.8 No.4, pp.16-26, 2015. |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://id.nii.ac.jp/1001/00146951/ |
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関連名称 |
情報学広場：情報処理学会 |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
| キーワード |
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主題 |
Twitter |
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主題 |
位置情報推定 |
| キーワード |
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主題 |
ノイズ除去 |
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主題 |
Twitter |
| キーワード |
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主題 |
geo-location estimation |
| キーワード |
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主題 |
stop word detection |
j18827799-0008-16 (1.0 MB)
