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  1. 学術雑誌論文

Detecting Shape of Weld Defect Image on X-ray Film by Image Processing Applied Genetic Algorithm

https://repo.lib.tut.ac.jp/records/1154
https://repo.lib.tut.ac.jp/records/1154
b134764c-c268-4568-8616-49af2989c06d
名前 / ファイル ライセンス アクション
j13447653-0045-534.pdf j13447653-0045-534 (1.0 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2013-06-18
タイトル
タイトル Detecting Shape of Weld Defect Image on X-ray Film by Image Processing Applied Genetic Algorithm
タイトル
タイトル Detecting Shape of Weld Defect Image on X-ray Film by Image Processing Applied Genetic Algorithm
言語 en
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 Aoki, Kimiya

× Aoki, Kimiya

Aoki, Kimiya

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Suga, Yasuo

× Suga, Yasuo

Suga, Yasuo

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AOKI, Kimiya

× AOKI, Kimiya

en AOKI, Kimiya

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SUGA, Yasuo

× SUGA, Yasuo

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Several types of non-destructive testing methods are used for detecting weld defects. Because the X-ray radiographic testing method is particularly useful in inspecting the inside of a weld metal, it is often used in industry. However, since the number of skilled inspectors for X-ray radiographic testing has been gradually decreasing, recently, several methods to detect weld defects from films automatically have been investigated to improve the quality of the detection results. However, X-ray film images contain much noise, and defect images show very low contrast and various shapes in spite of the same kind of defect. Moreover, boundaries between a defect image and the background are unclear, making it difficult to automate the inspection of X-ray films. If the type of defect image were to be judged by an expert system or a neural network which learns the rules of professional inspectors, the boundaries of the defect image would have to be detected in a manner similar to recognition by a human's (or an inspector's) sense of vision. Therefore, in this study, a new image processing method applied genetic algorithms that were a method of optimization, was constructed and applied to the detection of defect boundaries in detail.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 ・rights:日本機械学会
・rights:本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである
・relation:isVersionOf:http://ci.nii.ac.jp/naid/110004225643/
書誌情報 JSME international journal. Series C, Mechanical systems, machine elements and manufacturing
en : JSME international journal. Series C, Mechanical systems, machine elements and manufacturing

巻 45, 号 2, p. 534-542, 発行日 2002-06-15
出版者
出版者 一般社団法人日本機械学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 13447653
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://ci.nii.ac.jp/naid/110004225643/
関連名称 CiNii
著者版フラグ
出版タイプ VoR
キーワード
主題 Welding
キーワード
主題 Image_Processing
キーワード
主題 Nondestructive_Inspection
キーワード
主題 Weld_Defects
キーワード
主題 X-ray_Film
キーワード
主題 Genetic_Algorithm
キーワード
主題 Welding
キーワード
主題 Image_Processing
キーワード
主題 Nondestructive_Inspection
キーワード
主題 Weld_Defects
キーワード
主題 X-ray_Film
キーワード
主題 Genetic_Algorithm
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