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  1. 学術雑誌論文

検索頻度推定のためのWikipediaページビューデータの分析

https://repo.lib.tut.ac.jp/records/1887
https://repo.lib.tut.ac.jp/records/1887
ca49701f-ec30-47d1-a21c-14a4efb36fd7
名前 / ファイル ライセンス アクション
j09144293-0029-2I1-1.pdf j09144293-0029-2I1-1 (467.2 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2015-06-09
タイトル
タイトル 検索頻度推定のためのWikipediaページビューデータの分析
タイトル
タイトル Wikipedia Page View Analysis for Search Trend Prediction
言語 en
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ journal article
著者 吉田, 光男

× 吉田, 光男

吉田, 光男

en Yoshida, Mitsuo

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荒瀬, 由紀

× 荒瀬, 由紀

荒瀬, 由紀

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角田, 孝昭

× 角田, 孝昭

角田, 孝昭

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山本, 幹雄

× 山本, 幹雄

山本, 幹雄

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Arase, Yuki

× Arase, Yuki

en Arase, Yuki

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Tsunoda, Takaaki

× Tsunoda, Takaaki

en Tsunoda, Takaaki

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Yamamoto, Mikio

× Yamamoto, Mikio

en Yamamoto, Mikio

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 ウェブ検索エンジンに入力されるクエリの検索頻度は人々の興味関心を反映しており,流行の分析などに有用なデータである。しかし,その検索頻度データを検索エンジン事業者以外が利用することは困難である。そこで本論文では,検索結果の上位に表示される傾向のあるWikipediaのページビューデータを用いれば検索頻度を推定できると仮定し,その推定可能性を検証する。

The frequency of a web search query generally reflects the degree of people's interest in the subject matter. Search logs are therefore a useful resource for trend analysis. However, accessing search logs is typically restricted to search engine providers. In this paper, we investigate whether search frequency can be estimated from another resource, namely, Wikipedia page view of open data. As a result, frequently searched queries revealed remarkably high correlations against Wikipedia page view. This fact suggests that Wikipedia page view is effective for understanding popular web search trends happening around the world.
書誌情報 人工知能学会全国大会論文集
en : Proceedings of the Annual Conference of Japanese Society for Artificial Intelligence

巻 29, 号 2I1-1, p. 1-4, 発行日 2015
出版者
出版者 人工知能学会
権利
権利情報 人工知能学会
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://kaigi.org/jsai/webprogram/2015/pdf/2I1-1.pdf
関連名称 JSAI2015
著者版フラグ
出版タイプ VoR
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Ver.1 2023-06-19 07:37:56.762836
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